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Caesb lança Iná, plataforma de IA para atendimento a 850 mil clientes

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Plataforma de IA Iná da Caesb para atendimento a clientes de saneamento
Plataforma de IA Iná da Caesb para atendimento a clientes de saneamento

A Caesb lançou na segunda-feira, 22 de junho de 2026, a plataforma de inteligência artificial Iná durante o evento de apresentação do programa GDF na Sua Porta no Palácio do Buriti, em Brasília. A ferramenta foi criada para oferecer atendimento direto aos mais de 850 mil clientes da companhia por meio de conversas em linguagem natural, sem a necessidade de menus complexos. O acesso ocorre após login no gov.br e integra os serviços de saneamento do Distrito Federal em um único canal digital.

Funcionamento da plataforma Iná

Os usuários podem fazer perguntas sobre faturas, consumo, vazamentos ou solicitações de serviços e receber respostas imediatas. A tecnologia elimina etapas intermediárias e permite que o sistema compreenda o contexto da conversa para encaminhar a demanda correta. A Caesb informa que a solução foi desenvolvida para funcionar de forma contínua, ampliando a disponibilidade do atendimento além do horário comercial tradicional.

Motivos para a implementação

A iniciativa busca reduzir o tempo de espera dos clientes e modernizar os canais de comunicação da empresa pública. A governadora Celina Leão e o presidente da Caesb, Luís Antônio Almeida Reis, destacaram que a plataforma faz parte de um esforço maior para digitalizar os serviços do Governo do Distrito Federal. Com a nova ferramenta, a companhia pretende atender um volume maior de solicitações sem aumentar a estrutura física de atendimento.

Impacto esperado no Distrito Federal

A Caesb espera que a adoção da Iná contribua para a eficiência operacional e para a satisfação dos usuários ao centralizar informações em um só lugar. A plataforma também visa apoiar a modernização da máquina pública ao integrar dados de diferentes sistemas internos. Nos próximos meses, a companhia planeja monitorar o desempenho da ferramenta e realizar ajustes com base no feedback dos clientes.

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